博士生导师
姓名：彭延军 性别：男 学历：博士研究生
职称：二级教授 办公室：J13-106 隶属部门：计算机系
联系方式：pengyanjuncn@163.com
个人简介：
工学博士，二级教授，博导，山东省突贡专家。毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，计算机应用专业。现任中国图像图形学会虚拟现实与可视化专委会理事。 主要研究方向为深度学习、图像处理、虚拟现实等，现为国家级煤矿安全开采虚拟仿真实验中心主任。先后完成和承担国家重点研发计划、国家“863”重点及主题项目、国家科技支撑、国家自然科学基金等国家级项目10项，山东省自然科学基金、山东省重点研发计划等省部级项目9项；获得国际发明专利2项，国内发明专利专利7项，软件著作权8项；在国内外刊物及会议发表学术论文100余篇，其中被SCI收录检索40多篇。2013年获国家科技进步二等奖，2012年获山东省科技进步一等奖，还获得山东省教学成果二等奖6项。 2014年被评为山东省有突出贡献的中青年专家。
详细信息:
主持的科研项目：
1、横向项目，智慧仓储系统，398万，2023-2025
2、国家自然科学基金，基于深度学习的3D医学序列体数据图像处理技术研究，61万，2020-2023
3、山东省自然科学基金，基于深度学习的3D医学序列图像处理技术研究，20万，2019-2022
4、横向项目，智慧矿山视频监控系统识别算法与预警，35万，2019-2020
5、山东省自然科学基金，面向云平台的三维医学可视化体绘制关键技术研究，13万，2016-2018
6、山东省重点研发计划，煤矿重大灾害预警及系统研发，15万，2016-2017
7、863计划专题，面向数字矿山模拟与控制的远程监控实时数据交换平台，90万，2012-2015
8、山东省自然科学基金，超大规模高分辨率医学图像并行精细可视化关键问题研究，7万，2012-2014
获得的科研奖励:
1、国家科技进步二等奖，面向数字化采矿的软件关键技术及其应用，第二位，2013
2、山东省科技进步一等奖，数字化采矿关键技术与软件开发，第二位，2012
3、青岛市科技进步二等奖，虚拟人体漫游技术研究与应用，第一位，2011
获得的教学奖励：
1、山东省教学成果二等奖，校企深度整合、协同 创新、计算机专业研 究生创新能力培养与实践，2018
2、山东省教学成果二等奖，面向行业和区域，优化计算机专业群人才培养模式，培养新工科创新人才，2018
3、山东省教学成果二等奖，构建三维四层次实验教学体系，提升计算机类学生的实践与创新能力，2014
4、中国煤炭教育协会优秀教育教学成果一等奖，基于煤炭行业和区域特色计算机专业建设的创新，2010
5、山东省教学成果二等奖，学科交叉，理工结合，计算机专业人才培养创新，2009
6、山东省教学成果二等奖，构建研究生教育创新平台，培养高素质人才，2009
近期获得的发明专利：
1、国际发明专利（美国），Ray casting visualization multiuser interaction，2018
2、国内发明专利，基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法，2014
3、国内发明专利，一种基于虚拟现实与增强现实的采矿操作多交互实现方法，2018
4、国内发明专利，一种基于Hadoop和CUDA的光线投射可视化多用户交互处理方法，2017
近期发表的主要文章：
1、The multimodal MRI brain tumor segmentation based on AD-Net
作者:Peng, YJ (Peng, Yanjun) [1] , [2] ; Sun, JD (Sun, Jindong) [1]
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
出版时间FEB 2023
SCI 二区 IF:5.076
2、Cov-TransNet: Dual branch fusion network with transformer for COVID-19 infection segmentation
作者:Peng, YJ; Zhang, T; Guo, YF
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
出版时间FEB 2023
SCI 二区 IF:5.076
3、论文题目：MShNet: Multi-scale feature combined with h-network for medical image segmentation
作者：Peng, YJ; Yu, D and Guo, YF
时间：Jan 2023 |期刊名： BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
SCI 二区 IF:5.076
4、论文题目：MLRD-Net: 3D multiscale local cross-channel residual denoising network for MRI-based brain tumor segmentation
作者：Chen, X; Peng, YJ（通讯）; Cui, JM
时间：Dec 2022 期刊名：MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING
SCI 三区 IF:3.079
5、论文题目：Multiple lesion segmentation in diabetic retinopathy with dual-input attentive RefineNet
作者:Guo, Y and Peng, YJ（通讯）
时间：Sep 2022期刊名：APPLIED INTELLIGENCE
SCI 二区 IF:5.019
6、论文题目：DSLN: Dual-tutor student learning network for multiracial glaucoma detection
作者：Guo, YF; Peng, YJ（通讯）; Zhang, B
时间：Jul 2022期刊名：NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
SCI二区 IF:5.102
7、论文题目：TAUNet: a triple-attention-based multi-modality MRI fusion U-Net for cardiac pathology segmentation
作者：Li, DP; Peng, YJ; (通讯); Sun, JD
时间：Jun 2022期刊名：COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS
SCI二区 IF:6.7
8、论文题目：Pulmonary nodules detection based on multi-scale attention networks
作者：Zhang, H; Peng, YJ（通讯） and Guo, YF
时间：Jan 27 2022，期刊名：SCIENTIFIC REPORTS
SCI 三区 IF:4.997
9、论文题目：CARNet: Cascade attentive RefineNet for multi-lesion segmentation of diabetic retinopathy images
作者：Guo, YF and Peng, YJ（通讯）
时间：Apr 2022期刊名：COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS
SCI二区 IF:6.7
10、论文题目：Simultaneous detection and diagnosis of mammogram mass using bilateral analysis and soft label based metric learning
作者：Ma, YR and Peng, YJ（通讯）
时间：Jan-mar 2022期刊名：BIOCYBERNETICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING
SCI二区 IF:5.687
11、论文题目：MMNet: A multi-scale deep learning network for the left ventricular segmentation of cardiac MRI images
作者：Wang, ZY; Peng, YJ; (通讯); Zhang, B
时间：Mar 2022) 期刊名：APPLIED INTELLIGENCE
SCI 二区 IF:5.019
